Computer Vision Engineer

Voor een West-Vlaamse firma gespecialiseerd in landbouwmachines ben ik ter versterking van het team op zoek naar een Computer Vision Engineer.

Als Computer Vision Engineer zorg jij voor de innovatie ín de machines. Je ontwikkelt state-of-the-art computer vision-oplossingen die direct worden toegepast en krijgt daarbij de verantwoordelijkheid én autonomie om je ideeën tot leven te brengen. Uitdaging, complexiteit en verantwoordelijkheid: aanwezig!

Je komt terecht in een uitdagende en afwisselende functie in een R&D team (30 collega’s, waarvan 4 rechtstreeks R&D Software) waarin je veel autonomie krijgt. Daarnaast is het een dynamische bedrijfsomgeving met korte beslissingslijnen en management dat dicht bij personeel staat en wilt blijven investeren in zowel jou als de omgeving.

Je rapporteert aan de R&D Manager van de plant.

Takenpakket

• Ontwikkeling robuuste en kwaliteitsgerichte software (sterke architectuur)

• Creëren van deep learning oplossingen + complete infrastructuur (van user interfaces tot communicatieprotocollen die samenwerken met de machines)

• Jij houdt de organisatie scherp voor nieuwe ontwikkelingen in deep learning & computer vision, de nieuwe oplossingen die je leert kennen breng je dan ook mee naar het team

• Hoge betrokkenheid: monitoring van de werking van jouw software + (proactief) oplossen bugs

Meer informatie? e.dhooge@madison.be

Need to have:

• Je hebt een masterdiploma of doctoraat in Computerwetenschappen (of een gelijkwaardig door ervaring)

• Je hebt aantoonbare professionele ervaring in de ontwikkeling & implementatie van computer vision engineering

• Je kan aan de slag in Python en hebt ervaring in open-source bibliotheken (NumPy ; OpenCV)

• Je kan zelfstandig werken en beschikt over sterke analytische vaardigheden

• Je hebt een goede beheersing van de basiscommando’s + toepassing hiervan in Linux

• Kennis Nederlands (voertaal kantoor) + Engels (R&D omgeving)

Nice to have:

• Kennis GStreamer (verwerking/streaming multimedia)

• Kennis Qt (frontend)

• Kennis deep learning frameworks (TensorFlow, PyTorch…)

• Ervaring met Azure, GCP of AWS

• Ervaring met edge devices/edge computing

Je krijgt op termijn tal van mogelijkheden voor professionele ontwikkeling. Daarnaast ontvang je een aantrekkelijk loonpakket (bruto afh. van ervaring + techniciteit), aangevuld met extralegale voordelen zoals bv. een bedrijfswagen en verzekeringen.

Je werkt in een 40-uren werkweek en ontvangt naast 20 wettelijke ook 12 adv-dagen. (32 verlofdagen)

#LI-ED1